PostgreSQL WHERE 子句

在 PostgreSQL 中，当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据时，就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句，从而过滤掉我们不需要数据。

WHERE 子句不仅可以用于 SELECT 语句中，同时也可以用于 UPDATE，DELETE 等等语句中。

语法

以下是 SELECT 语句中使用 WHERE 子句从数据库中读取数据的通用语法：

									SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1]
								

我们可以在 WHERE 子句中使用比较运算符或逻辑运算符，例如 >, <, =, LIKE, NOT 等等。

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：

									yssmxdb# select * from COMPANY;
 id_name _age_address  _salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1_Paul _ 32_California|  20000
  2_Allen_ 25_Texas    _ 15000
  3_Teddy_ 23_Norway   _ 20000
  4_Mark _ 25_Rich-Mond_ 65000
  5_David_ 27_Texas    _ 85000
  6_Kim  _ 22_South-Hall|  45000
  7_James_ 24_Houston  _ 10000
(7 rows)
								

AND

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，并且 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据：

									yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
 id_name _age_ address  _salary
----+-------+-----+------------+--------
  4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000
  5_David_ 27_Texas     _ 85000
(2 rows)
								

OR

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，或者 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据：

									yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
id_name _age_address    _salary
----+-------+-----+-------------+--------
  1_Paul _ 32_California _ 20000
  2_Allen_ 25_Texas      _ 15000
  4_Mark _ 25_Rich-Mond  _ 65000
  5_David_ 27_Texas      _ 85000
(4 rows)
								

NOT NULL

在公司表中找出 AGE(年龄) 字段不为空的记录：

									yssmxdb=#  SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
  id_name _age_address   _salary
 ----+-------+-----+------------+--------
   1_Paul _ 32_California_ 20000
   2_Allen_ 25_Texas     _ 15000
   3_Teddy_ 23_Norway    _ 20000
   4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000
   5_David_ 27_Texas     _ 85000
   6_Kim  _ 22_South-Hall_ 45000
   7_James_ 24_Houston   _ 10000
(7 rows)
								

LIKE

在 COMPANY 表中找出 NAME(名字) 字段中以 Pa 开头的的数据：

									yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%';
id_name_age |address   _salary
----+------+-----+-----------+--------
  1_Paul_ 32_California|  20000
								

IN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段为 25 或 27 的数据：

									yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );
 id_name _age_address   _salary
----+-------+-----+------------+--------
  2_Allen_ 25_Texas     _ 15000
  4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000
  5_David_ 27_Texas     _ 85000
(3 rows)
								

NOT IN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段不为 25 或 27 的数据：

									yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );
 id_name _age_address   _salary
----+-------+-----+------------+--------
  1_Paul _ 32_California_ 20000
  3_Teddy_ 23_Norway    _ 20000
  6_Kim  _ 22_South-Hall_ 45000
  7_James_ 24_Houston   _ 10000
(4 rows)
								

BETWEEN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段在 25 到 27 的数据：

									yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;
 id_name _age_address   _salary
----+-------+-----+------------+--------
  2_Allen_ 25_Texas     _ 15000
  4_Mark _ 25_Rich-Mond _ 65000
  5_David_ 27_Texas     _ 85000
(3 rows)
								

子查询

以下的 SELECT 语句使用了 SQL 的子查询，子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的数据，然后通过 EXISTS 运算符判断它是否返回行，如果有返回行则读取所有的 AGE(年龄) 字段。

									yssmxdb=# SELECT AGE FROM COMPANY
        WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
 age
-----
  32
  25
  23
  25
  27
  22
  24
(7 rows)
								

以下的 SELECT 语句同样使用了 SQL 的子查询，子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的 AGE(年龄) 字段数据，然后用 > 运算符查询大于该 AGE(年龄) 字段数据：

									yssmxdb=# SELECT * FROM COMPANY
        WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
 id_name_age_address   _salary
----+------+-----+------------+--------
  1_Paul_ 32_California_ 20000