Python 推导式
Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式:
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
- 元组(tuple)推导式
列表推导式
列表推导式格式为:
[表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
- out_exp_res:列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
- for out_exp in input_list:迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
- if condition:条件语句,可以过滤列表中不符合条件的值。
过滤掉长度小于或等于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母:
实例
>>> new_names = [ name. upper ( ) for name in names if len ( name ) > 3 ]
>>> print ( new_names )
[ 'ALICE' , 'JERRY' , 'WENDY' , 'SMITH' ]
计算 30 以内可以被 3 整除的整数:
实例
>>> print ( multiples )
[ , 3 , 6 , 9 , 12 , 15 , 18 , 21 , 24 , 27 ]
字典推导式
字典推导基本格式:
{ key_expr: value_expr for value in collection } 或 { key_expr: value_expr for value in collection if condition }
使用字符串及其长度创建字典:
实例
# 将列表中各字符串值为键,各字符串的长度为值,组成键值对
>>> newdict = { key: len ( key ) for key in listdemo }
>>> newdict
{ 'Google' : 6 , 'yssmx' : 6 , 'Taobao' : 6 }
提供三个数字,以三个数字为键,三个数字的平方为值来创建字典:
实例
>>> dic
{ 2 : 4 , 4 : 16 , 6 : 36 }
>>> type ( dic )
< class 'dict' >
集合推导式
集合推导式基本格式:
{ expression for item in Sequence } 或 { expression for item in Sequence if conditional }
计算数字 1,2,3 的平方数:
实例
>>> setnew
{ 1 , 4 , 9 }
判断不是 abc 的字母并输出:
实例
>>> a
{ 'd' , 'r' }
>>> type ( a )
< class 'set' >
元组推导式(生成器表达式)
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型,快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式:
(expression for item in Sequence ) 或 (expression for item in Sequence if conditional )
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同,只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来,而列表推导式用的是中括号 [] ,另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
例如,我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组:
实例
>>> a
< generator object < genexpr > at 0x7faf6ee20a50 > # 返回的是生成器对象
>>> tuple ( a ) # 使用 tuple() 函数,可以直接将生成器对象转换成元组
( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 )