Python3 JSON 数据解析
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
如果你还不了解 JSON，可以先阅读我们的 JSON 教程 。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
- json.dumps(): 对数据进行编码。
- json.loads(): 对数据进行解码。
在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：
Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
json.dumps 与 json.loads 实例
以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import
json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data
= {
'
no
'
:
1
,
'
name
'
:
'
yssmx
'
,
'
url
'
:
'
http://www.yssmx.com
'
}
json_str
=
json
.
dumps
(
data
)
print
(
"
Python 原始数据：
"
,
repr
(
data
)
)
print
(
"
JSON 对象：
"
,
json_str
)
执行以上代码输出结果为：
Python 原始数据： {'url': 'http://www.yssmx.com', 'no': 1, 'name': 'yssmx'}
JSON 对象： {"url": "http://www.yssmx.com", "no": 1, "name": "yssmx"}
通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import
json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1
= {
'
no
'
:
1
,
'
name
'
:
'
yssmx
'
,
'
url
'
:
'
http://www.yssmx.com
'
}
json_str
=
json
.
dumps
(
data1
)
print
(
"
Python 原始数据：
"
,
repr
(
data1
)
)
print
(
"
JSON 对象：
"
,
json_str
)
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2
=
json
.
loads
(
json_str
)
print
(
"
data2['name']:
"
,
data2
[
'
name
'
]
)
print
(
"
data2['url']:
"
,
data2
[
'
url
'
]
)
执行以上代码输出结果为：
Python 原始数据： {'name': 'yssmx', 'no': 1, 'url': 'http://www.yssmx.com'}
JSON 对象： {"name": "yssmx", "no": 1, "url": "http://www.yssmx.com"}
data2['name']: yssmx
data2['url']: http://www.yssmx.com
如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：
实例(Python 3.0+)
# 写入 JSON 数据
with
open
(
'
data.json
'
,
'
w
'
)
as
f
:
json
.
dump
(
data
,
f
)
# 读取数据
with
open
(
'
data.json
'
,
'
r
'
)
as
f
:
data
=
json
.
load
(
f
)
