Python lambda（匿名函数）

Python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda 函数是一种小型、匿名的、内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。

匿名函数不需要使用 def 关键字定义完整函数。

lambda 函数通常用于编写简单的、单行的函数，通常在需要函数作为参数传递的情况下使用，例如在 map()、filter()、reduce() 等函数中。

lambda 函数特点：

  • lambda 函数是匿名的，它们没有函数名称，只能通过赋值给变量或作为参数传递给其他函数来使用。
  • lambda 函数通常只包含一行代码，这使得它们适用于编写简单的函数。

lambda 语法格式： 

									lambda arguments: expression
  • lambda 是 Python 的关键字，用于定义 lambda 函数。
  • arguments 是参数列表，可以包含零个或多个参数，但必须在冒号( : )前指定。
  • expression 是一个表达式，用于计算并返回函数的结果。

以下的 lambda 函数没有参数：

实例

f = lambda : " Hello, world! " print ( f ( ) ) # 输出: Hello, world!

输出结果为： 

					Hello, world!

以下实例使用 lambda 创建匿名函数，设置一个函数参数 a，函数计算参数 a 加 10，并返回结果：

实例

x = lambda a : a + 10 print ( x ( 5 ) )

输出结果为： 

					15

lambda 函数也可以设置多个参数，参数使用逗号 , 隔开：

以下实例使用 lambda 创建匿名函数，函数参数 a 与 b 相乘，并返回结果：

实例

x = lambda a , b : a * b print ( x ( 5 , 6 ) )

输出结果为： 

					30

以下实例使用 lambda 创建匿名函数，函数参数 a、b 与 c 相加，并返回结果：

实例

x = lambda a , b , c : a + b + c print ( x ( 5 , 6 , 2 ) )

输出结果为： 

					13

lambda 函数通常与内置函数如 map()、filter() 和 reduce() 一起使用，以便在集合上执行操作。例如：

实例

numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] squared = list ( map ( lambda x : x ** 2 , numbers ) ) print ( squared ) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

输出结果为： 

					[1, 4, 9, 16, 25]

使用 lambda 函数与 filter() 一起，筛选偶数：

实例

numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ] even_numbers = list ( filter ( lambda x : x % 2 == , numbers ) ) print ( even_numbers ) # 输出：[2, 4, 6, 8]

输出结果为： 

					[2, 4, 6, 8]

下面是一个使用 reduce() 和 lambda 表达式演示如何计算一个序列的累积乘积：

实例

from functools import reduce numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] # 使用 reduce() 和 lambda 函数计算乘积 product = reduce ( lambda x , y : x * y , numbers ) print ( product ) # 输出：120

输出结果为： 

					120

在上面的实例中，reduce() 函数通过遍历 numbers 列表，并使用 lambda 函数将累积的结果不断更新，最终得到了 1 * 2 * 3 * 4 * 5 = 120 的结果。