R 因子
因子用于存储不同类别的数据类型,例如人的性别有男和女两个类别,年龄来分可以有未成年人和成年人。
R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。
factor() 函数语法格式:
factor(x = character(), levels, labels = levels, exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA)
参数说明:
- x:向量。
- levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。
- labels:水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。
- exclude:排除的字符。
- ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。
- nmax:水平的上限数量。
以下实例把字符型向量转换成因子:
实例
x
<-
c
(
"男"
,
"女"
,
"男"
,
"男"
,
"女"
)
sex <- factor ( x )
print ( sex )
print ( is. factor ( sex ) )
sex <- factor ( x )
print ( sex )
print ( is. factor ( sex ) )
执行以上代码输出结果为:
[1] 男 女 男 男 女 Levels: 男 女 [1] TRUE
以下实例设置因子水平为 c('男','女') :
实例
x
<-
c
(
"男"
,
"女"
,
"男"
,
"男"
,
"女"
,
levels
=
c
(
'男'
,
'女'
)
)
sex <- factor ( x )
print ( sex )
print ( is. factor ( sex ) )
sex <- factor ( x )
print ( sex )
print ( is. factor ( sex ) )
执行以上代码输出结果为:
levels1 levels2 男 女 男 男 女 男 女 Levels: 男 女 [1] TRUE
因子水平标签
接下来我们使用 labels 参数为每个因子水平添加标签,labels 参数的字符顺序,要和 levels 参数的字符顺序保持一致,例如:
实例
sex
=
factor
(
c
(
'f'
,
'm'
,
'f'
,
'f'
,
'm'
)
,
levels
=
c
(
'f'
,
'm'
)
,
labels
=
c
(
'female'
,
'male'
)
,
ordered
=
TRUE
)
print ( sex )
print ( sex )
执行以上代码输出结果为:
[1] female male female female male Levels: female < male
生成因子水平
我们可以使用 gl() 函数来生成因子水平,语法格式如下:
gl(n, k, length = n*k, labels = seq_len(n), ordered = FALSE)
参数说明:
- n : 设置 level 的个数
- k : 设置每个 level 重复的次数
- length : 设置长度
- labels : 设置 level 的值
- ordered : 设置是否 level 是排列好顺序的,布尔值。
实例
v
<-
gl
(
3
,
4
,
labels
=
c
(
"Google"
,
"yssmx"
,
"Taobao"
)
)
print ( v )
print ( v )
执行以上代码输出结果为:
[1] Google Google Google Google yssmx yssmx yssmx yssmx Taobao Taobao [11] Taobao Taobao Levels: Google yssmx Taobao