Java 中操作 R

首先，在 R 中安装软件包 "Rserve" 。

如果你使用的是 RGui 可视化界面，在菜单栏的 程序包 - 安装程序包 里可以完成这个步骤。如果你使用的是纯粹的 R Console，可以使用以下命令： 

									install.packages("Rserve", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

当 Reserve 安装完成之后，在 R 的根目录下会有一个 library 目录，在其中找到 Rserve/java 目录，然后会发现目录下有两个文件：REngine.jar 和 Rserve.jar。

这两个文件就是 Java 中的 R 接口库。

注意： Java 不能做到脱离 R 系统独立使用 R 的功能！

第一步 启动 Reserve

进入 R，输入以下代码已启动 Rserve： 

									library("Rserve")
Rserve()

如果启动成功，R 会输出 Rserve 的路径。

第二步 编写 Java 程序

首先导入刚才的两个 jar 库。

导入之后，我们认识一个关键的类：RConnection, 这个类可以用于连接到 Rserve。

我们现在在 Java 中利用 R 完成一个逆矩阵运算：

实例

import org.rosuda.REngine.Rserve.* ;

public class Main {

    public static void main ( String [ ] args ) {
        RConnection rcon = null ;
        try {
            // 建立与 Rserve 的连接
            rcon = new RConnection ( "127.0.0.1" ) ;
           
            // eval() 函数用于令 R 执行 R 语句
            // 此处制造了一个 m1 矩阵
            rcon. eval ( "m1 = matrix(c(1, 2, 3, 4), 2, 2, byrow=TRUE)" ) ;
           
            // solve() 函数在 R 中求 m1 矩阵的逆矩阵
            // 并将结果返回，asDoubleMatrix 函数可以将数据转换成
            // Java 中的 double 二维数组以表示矩阵
            double [ ] [ ] m1 = rcon. eval ( "solve(m1)" ) . asDoubleMatrix ( ) ;
           
            // 输出矩阵的内容
            for ( int i = ; i < m1. length ; i ++ ) {
                for ( int j = ; j < m1 [ ] . length ; j ++ )
                    System . out . print ( m1 [ i ] [ j ] + " \t " ) ;
                System . out . println ( ) ;
            }
        } catch ( Exception e ) {
            e. printStackTrace ( ) ;
        } finally {
            if ( rcon != null ) rcon. close ( ) ;
        }
    }
}

执行结果： 

										-1.9999999999999998    1.0    
1.4999999999999998    -0.49999999999999994

很显然，结果是正确的，但毕竟是浮点数，所以打印出来可能有些不好看，不影响对数据的使用。