R JSON 文件

JSON: J ava S cript O bject N otation(JavaScript 对象表示法)。

JSON 是存储和交换文本信息的语法。

JSON 类似 XML，但比 XML 更小、更快，更易解析。

如果你对 JSON 还不了解，可以先查阅： JSON 教程

R 语言读写 JSON 文件需要安装扩展包，我们可以在 R 到控制台输入以下命令来安装： 

									install.packages("rjson", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

查看是否安装成功： 

									> any(grepl("rjson",installed.packages()))
[1] TRUE

创建 sites.json 文件，json 文件与测试脚本同一目录下，代码如下：

实例

{ " id " : [ " 1 " , " 2 " , " 3 " ] , " name " : [ " Google " , " yssmx " , " Taobao " ] , " url " : [ " www.google.com " , " www.yssmx.com " , " www.taobao.com " ] , " likes " : [ 111 , 222 , 333 ] }
接下来我们可以使用 rjson 包来载入 json 文件的数据。

查看数据，某一行使用 [ ] , 指定的行和列使用 [[ ]] :

实例

# 载入 rjson 包
library ( "rjson" )

# 获取 json 数据
result <- fromJSON ( file = "sites.json" )

# 输出结果
print ( result )

print ( "===============" )

# 输出第 1 列的结果
print ( result [ 1 ] )

print ( "===============" )
# 输出第 2 行第 2 列的结果
print ( result [ [ 2 ] ] [ [ 2 ] ] )

执行以上代码输出结果为： 

									$id
[1] "1" "2" "3"
$name
[1] "Google" "yssmx" "Taobao"
$url
[1] "www.google.com" "www.yssmx.com" "www.taobao.com"
$likes
[1] 111 222 333
[1] "==============="
$id
[1] "1" "2" "3"
[1] "==============="
[1] "yssmx"

我们也可以使用 as.data.frame() 函数将 json 文件数据可以转为数据框类型，这样我们就更方便对数据进行操作：

实例

# 载入 rjson 包
library ( "rjson" )

# 获取 json 数据
result <- fromJSON ( file = "sites.json" )

# 转为数据框
json_data_frame <- as. data . frame ( result )

print ( json_data_frame )

执行以上代码输出结果为： 

									id   name            url likes
1  1 Google www.google.com   111
2  2 yssmx www.yssmx.com   222
3  3 Taobao www.taobao.com   333