Matplotlib 轴标签和标题

我们可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。

实例

import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt

x = np. array ( [ 1 , 2 , 3 , 4 ] )
y = np. array ( [ 1 , 4 , 9 , 16 ] )
plt. plot ( x , y )

plt. xlabel ( "x - label" )
plt. ylabel ( "y - label" )

plt. show ( )

显示结果如下：

标题

我们可以使用 title() 方法来设置标题。

实例

import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt

x = np. array ( [ 1 , 2 , 3 , 4 ] )
y = np. array ( [ 1 , 4 , 9 , 16 ] )
plt. plot ( x , y )

plt. title ( "yssmx TEST TITLE" )
plt. xlabel ( "x - label" )
plt. ylabel ( "y - label" )

plt. show ( )

显示结果如下：

图形中文显示

Matplotlib 默认情况不支持中文，我们可以使用以下简单的方法来解决。

这里我们使用思源黑体，思源黑体是 Adobe 与 Google 推出的一款开源字体。

官网： https://source.typekit.com/source-han-serif/cn/

GitHub 地址： https://github.com/adobe-fonts/source-han-sans/tree/release/OTF/SimplifiedChinese

打开链接后，在里面选一个就好了：

你也可以在网盘下载: https://pan.baidu.com/s/10-w1JbXZSnx3Tm6uGpPGOw ，提取码： yxqu 。

可以下载个 OTF 字体，比如 SourceHanSansSC-Bold.otf，将该文件文件放在当前执行的代码文件中：

SourceHanSansSC-Bold.otf 文件放在当前执行的代码文件中：

实例

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib # fname 为 你下载的字体库路径，注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径 zhfont1 = matplotlib . font_manager . FontProperties ( fname = " SourceHanSansSC-Bold.otf " ) x = np . arange ( 1 , 11 ) y = 2 * x + 5 plt . title ( " 云搜索MX教程 - 测试 " , fontproperties = zhfont1 ) # fontproperties 设置中文显示，fontsize 设置字体大小 plt . xlabel ( " x 轴 " , fontproperties = zhfont1 ) plt . ylabel ( " y 轴 " , fontproperties = zhfont1 ) plt . plot ( x , y ) plt . show ( )

执行输出结果如下图：

此外，我们还可以使用系统的字体： 

										from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
a=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
for i in a:
    print(i)

打印出你的 font_manager 的 ttflist 中所有注册的名字，找一个看中文字体例如：STFangsong(仿宋）、Heiti TC（黑体）,然后添加以下代码即可： 

										plt.rcParams['font.family']=['STFangsong']

此外我们还可以自定义字体的样式：

实例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
 
# fname 为 你下载的字体库路径，注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径，size 参数设置字体大小
zhfont1 = matplotlib. font_manager . FontProperties ( fname = "SourceHanSansSC-Bold.otf" , size = 18 )
font1 = { 'color' : 'blue' , 'size' : 20 }
font2 = { 'color' : 'darkred' , 'size' : 15 }
x = np. arange ( 1 , 11 )
y =   2  * x +   5

# fontdict 可以使用 css 来设置字体样式
plt. title ( "云搜索MX教程 - 测试" , fontproperties = zhfont1 , fontdict = font1 )
 
# fontproperties 设置中文显示，fontsize 设置字体大小
plt. xlabel ( "x 轴" , fontproperties = zhfont1 )
plt. ylabel ( "y 轴" , fontproperties = zhfont1 )
plt. plot ( x , y )
plt. show ( )

输出结果如下：

标题与标签的定位

title() 方法提供了 loc 参数来设置标题显示的位置，可以设置为: 'left', 'right', 和 'center'， 默认值为 'center' 。

xlabel() 方法提供了 loc 参数来设置 x 轴显示的位置，可以设置为: 'left', 'right', 和 'center'， 默认值为 'center' 。

ylabel() 方法提供了 loc 参数来设置 y 轴显示的位置，可以设置为: 'bottom', 'top', 和 'center'， 默认值为 'center' 。

实例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
 
# fname 为 你下载的字体库路径，注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径，size 参数设置字体大小
zhfont1 = matplotlib. font_manager . FontProperties ( fname = "SourceHanSansSC-Bold.otf" , size = 18 )
font1 = { 'color' : 'blue' , 'size' : 20 }
font2 = { 'color' : 'darkred' , 'size' : 15 }
x = np. arange ( 1 , 11 )
y =   2  * x +   5

# fontdict 可以使用 css 来设置字体样式
plt. title ( "云搜索MX教程 - 测试" , fontproperties = zhfont1 , fontdict = font1 , loc = "left" )
 
# fontproperties 设置中文显示，fontsize 设置字体大小
plt. xlabel ( "x 轴" , fontproperties = zhfont1 , loc = "left" )
plt. ylabel ( "y 轴" , fontproperties = zhfont1 , loc = "top" )
plt. plot ( x , y )
plt. show ( )

输出结果如下：