Matplotlib Pyplot

Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。

Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制 2D 图表。

Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。

使用的时候，我们可以使用 import 导入 pyplot 库，并设置一个别名 plt ：

import matplotlib. pyplot as plt

这样我们就可以使用 plt 来引用 Pyplot 包的方法。

以下是一些常用的 pyplot 函数：

  • plot() ：用于绘制线图和散点图
  • scatter() ：用于绘制散点图
  • bar() ：用于绘制垂直条形图和水平条形图
  • hist() ：用于绘制直方图
  • pie() ：用于绘制饼图
  • imshow() ：用于绘制图像
  • subplots() ：用于创建子图

除了这些基本的函数，pyplot 还提供了很多其他的函数，例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图表到文件的函数等等。

以下实例，我们通过两个坐标 (0,0) 到 (6,100) 来绘制一条线:

实例

import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np. array ( [ , 6 ] )
ypoints = np. array ( [ , 100 ] )

plt. plot ( xpoints , ypoints )
plt. show ( )

输出结果如下所示：

以上实例中我们使用了 Pyplot 的 plot() 函数， plot() 函数是绘制二维图形的最基本函数。

plot() 用于画图它可以绘制点和线，语法格式如下： 

		# 画单条线
plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
# 画多条线
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

参数说明：

  • x, y： 点或线的节点，x 为 x 轴数据，y 为 y 轴数据，数据可以列表或数组。
  • fmt： 可选，定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）。
  • **kwargs： 可选，用在二维平面图上，设置指定属性，如标签，线的宽度等。
>>> plot ( x , y )         # 创建 y 中数据与 x 中对应值的二维线图，使用默认样式
>>> plot ( x , y , 'bo' )   # 创建 y 中数据与 x 中对应值的二维线图，使用蓝色实心圈绘制
>>> plot ( y )           # x 的值为 0..N-1
>>> plot ( y , 'r+' )     # 使用红色 + 号

颜色字符： 'b' 蓝色，'m' 洋红色，'g' 绿色，'y' 黄色，'r' 红色，'k' 黑色，'w' 白色，'c' 青绿色，'#008000' RGB 颜色符串。多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色。

线型参数： '‐' 实线，'‐‐' 破折线，'‐.' 点划线，':' 虚线。

标记字符： '.' 点标记，',' 像素标记(极小点)，'o' 实心圈标记，'v' 倒三角标记，'^' 上三角标记，'>' 右三角标记，'<' 左三角标记...等等。

如果我们要绘制坐标 (1, 3) 到 (8, 10) 的线，我们就需要传递两个数组 [1, 8] 和 [3, 10] 给 plot 函数：

实例

import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np. array ( [ 1 , 8 ] )
ypoints = np. array ( [ 3 , 10 ] )

plt. plot ( xpoints , ypoints )
plt. show ( )

以上代码输出结果为：

如果我们只想绘制两个坐标点，而不是一条线，可以使用 o 参数，表示一个实心圈的标记：

绘制坐标 (1, 3) 和 (8, 10) 的两个点

import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np. array ( [ 1 , 8 ] )
ypoints = np. array ( [ 3 , 10 ] )

plt. plot ( xpoints , ypoints , 'o' )
plt. show ( )

以上代码输出结果为：

我们也可以绘制任意数量的点，只需确保两个轴上的点数相同即可。

绘制一条不规则线，坐标为 (1, 3) 、 (2, 8) 、(6, 1) 、(8, 10)，对应的两个数组为：[1, 2, 6, 8] 与 [3, 8, 1, 10]。

实例

import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np. array ( [ 1 , 2 , 6 , 8 ] )
ypoints = np. array ( [ 3 , 8 , 1 , 10 ] )

plt. plot ( xpoints , ypoints )
plt. show ( )

以上代码输出结果为：

如果我们不指定 x 轴上的点，则 x 会根据 y 的值来设置为 0, 1, 2, 3..N-1 。

实例

import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np. array ( [ 3 , 10 ] )

plt. plot ( ypoints )
plt. show ( )

以上代码输出结果为：

从上图可以看出 x 的值默认设置为 [0, 1] 。

再看一个有更多值的实例：

实例

import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np. array ( [ 3 , 8 , 1 , 10 , 5 , 7 ] )

plt. plot ( ypoints )
plt. show ( )

以上代码输出结果为：

从上图可以看出 x 的值默认设置为 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 。

以下实例我们绘制一个正弦和余弦图，在 plt.plot() 参数中包含两对 x,y 值，第一对是 x,y ，这对应于正弦函数，第二对是 x,z ，这对应于余弦函数。

实例

import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

x = np. arange ( , 4 *np. pi , 0.1 )   # start,stop,step
y = np. sin ( x )
z = np. cos ( x )
plt. plot ( x , y , x , z )
plt. show ( )

以上代码输出结果为：

更多内容参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html