Matplotlib 绘图线
绘图过程如果我们自定义线的样式，包括线的类型、颜色和大小等。
线的类型
线的类型可以使用 linestyle 参数来定义，简写为 ls 。
| 类型 | 简写 | 说明 |
|---|---|---|
| 'solid' (默认) | '-' | 实线 |
| 'dotted' | ':' | 点虚线 |
| 'dashed' | '--' | 破折线 |
| 'dashdot' | '-.' | 点划线 |
| 'None' | '' 或 ' ' | 不画线 |
实例
import numpy as np
ypoints = np. array ( [ 6 , 2 , 13 , 10 ] )
plt. plot ( ypoints , linestyle = 'dotted' )
plt. show ( )
显示结果如下：
使用简写：
实例
import numpy as np
ypoints = np. array ( [ 6 , 2 , 13 , 10 ] )
plt. plot ( ypoints , ls = '-.' )
plt. show ( )
显示结果如下：
线的颜色
线的颜色可以使用 color 参数来定义，简写为 c 。
颜色类型：
| 颜色标记 | 描述 | |
|---|---|---|
| 'r' | 红色 | |
| 'g' | 绿色 | |
| 'b' | 蓝色 | |
| 'c' | 青色 | |
| 'm' | 品红 | |
| 'y' | 黄色 | |
| 'k' | 黑色 | |
| 'w' | 白色 | |
当然也可以自定义颜色类型，例如： SeaGreen、#8FBC8F 等，完整样式可以参考 HTML 颜色值 。
实例
import numpy as np
ypoints = np. array ( [ 6 , 2 , 13 , 10 ] )
plt. plot ( ypoints , color = 'r' )
plt. show ( )
显示结果如下：
实例
import numpy as np
ypoints = np. array ( [ 6 , 2 , 13 , 10 ] )
plt. plot ( ypoints , c = '#8FBC8F' )
plt. show ( )
显示结果如下：
实例
import numpy as np
ypoints = np. array ( [ 6 , 2 , 13 , 10 ] )
plt. plot ( ypoints , c = 'SeaGreen' )
plt. show ( )
显示结果如下：
线的宽度
线的宽度可以使用 linewidth 参数来定义，简写为 lw ，值可以是浮点数，如： 1 、 2.0 、 5.67 等。
实例
import numpy as np
ypoints = np. array ( [ 6 , 2 , 13 , 10 ] )
plt. plot ( ypoints , linewidth = '12.5' )
plt. show ( )
显示结果如下：
多条线
plot() 方法中可以包含多对 x,y 值来绘制多条线。
实例
import numpy as np
y1 = np. array ( [ 3 , 7 , 5 , 9 ] )
y2 = np. array ( [ 6 , 2 , 13 , 10 ] )
plt. plot ( y1 )
plt. plot ( y2 )
plt. show ( )
从上图可以看出 x 的值默认设置为 [0, 1, 2, 3] 。
显示结果如下：
我们也可以自己设置 x 坐标等值：
实例
import numpy as np
x1 = np. array ( [ , 1 , 2 , 3 ] )
y1 = np. array ( [ 3 , 7 , 5 , 9 ] )
x2 = np. array ( [ , 1 , 2 , 3 ] )
y2 = np. array ( [ 6 , 2 , 13 , 10 ] )
plt. plot ( x1 , y1 , x2 , y2 )
plt. show ( )
显示结果如下：
